EdgeRank is een historische naam voor de manier waarop Facebook berichten rangschikte; er bestaat geen actuele, openbare EdgeRank-formule. Meta gebruikt veel signalen om per persoon te voorspellen welke berichten relevant zijn. Beoordeel bereik daarom met actuele prestaties per doelgroep en berichttype, niet met een oude totaalscore.
Wat bepaalt de EdgeRank?
EdgeRank wordt bepaald door een combinatie van affiniteit, gewicht en verval, en dit is wat elke categorie betekent
Affiniteit
De affiniteit geeft aan hoe nauw jij en de maker van de post met elkaar verbonden zijn. Als je bevriend bent op Facebook heb je meer kans om de post te zien, maar ook het hebben van gemeenschappelijke vrienden verhoogt de affiniteit van een post.
Gewicht
Posts en interacties hebben verschillende niveaus van gewicht. Om het eenvoudig te zeggen, hoe meer moeite iets vereist, hoe meer gewicht het heeft en hoe groter de kans is dat het op een persoonlijke tijdlijn van een gebruiker verschijnt. Dus een post zonder reactie en likes heeft een laag gewicht, maar wanneer deze wordt gedeeld wordt het gewicht steeds zwaarder.
Verval
Hoe ouder een verhaal of een bericht is, hoe minder Edge het heeft. De hoogste betrokkenheid wordt bereikt binnen de eerste paar minuten na het plaatsen van de post, daarna vindt er snel verval plaats en daalt de EdgeRank.
Een hogere EdgeRank betekent een groter bereik
De EdgeRank van een post bepaalt het aantal mensen dat de post te zien krijgt. Als je het meeste uit jouw content wilt halen, overweeg dan de volgende tips om jouw bereik te maximaliseren:
- Creëer boeiende inhoud: wanneer meer mensen zich met je post bezighouden, neemt de Affiniteit en daarmee de EdgeRank toe.
- Volg de regels: Zorg dat je de richtlijnen van de gemeenschap van Facebook niet overtreedt, ook al leidt dit misschien tot een toename van de activiteit, maar Facebook straft je door jouw content in de toekomst minder te tonen.
- Post regelmatig: Meer berichten plaatsen werkt positief, maar wees wel op je hoede dat je niet te veel plaatst. Het idee is om relaties met fans te genereren en betrouwbare, hoogwaardige content is de beste manier om dat te doen.
- Tijdstip van jouw berichten: Zoek uit wanneer het grootste deel van jouw publiek online is en plan je berichten voor die tijdstippen/dagen in. Vergeet niet dat het verval snel invloed heeft op de EdgeRank, dus je wil zo snel mogelijk na het aanmaken van je bericht de betrokkenheid op gang brengen.
- Reageer op je fans: Social media werkt in twee richtingen, dus praat met de mensen die je volgen en zorg ervoor dat je in contact komt met mensen die regelmatig comments plaatsen bij je berichten. Interacties met je publiek verhoogt zowel de kans dat ze terugkeren als je affiniteitsscore met hun vrienden.
Tot slot is het belangrijk om alert te blijven bij het plannen en creëren van inhoud. Het gedrag van je fans verandert continu dus je moet hierop blijven anticiperen en bereid zijn bij te sturen.
Hoe Facebook de feed nu rangschikt
Facebook gebruikt geen openbare EdgeRank-score meer. Het systeem verzamelt berichten die iemand kan zien, beoordeelt signalen rond inhoud en eerdere interacties en voorspelt vervolgens welke berichten voor die persoon relevant zijn. De precieze weging verschilt per gebruiker en kan veranderen.
Je kunt bereik daarom niet uit één formule afleiden. Kijk per bericht naar onderwerp, formaat, relevante reacties, klikken, terugkerende bezoekers en negatieve signalen. Vergelijk meerdere berichten over een langere periode, omdat één uitschieter weinig zegt over een volgende publicatie.
Praktische aanpak voor een Facebook-pagina
Maak eerst duidelijk voor wie een bericht bedoeld is en welke vraag het beantwoordt. Publiceer een herkenbare uitleg, een bruikbaar voorbeeld of een concrete update. Reageer op inhoudelijke vragen en gebruik terugkerende vragen als input voor nieuw materiaal.
Test onderwerp, openingszin of formaat afzonderlijk. Houd het publicatiemoment gelijk waar dat kan en leg vast wat je veranderde. Zo leer je welke inhoud jouw publiek gebruikt, zonder oude begrippen als EdgeRank als actuele optimalisatieregel te behandelen.
